docs: add LLM Gateway design document

Design a unified LLM Gateway with:
- Multi-format API support (OpenAI, Anthropic, Responses API)
- 5 provider adapters (OpenAI, Anthropic, Azure, Gemini, Bedrock)
- Model aliasing, routing, and load balancing
- RPM/TPM rate limiting and budget control (key/project level)
- Fallback/retry with circuit breaker
- Request logging and usage statistics
- Admin API for provider/key/model management

Tech stack: Python (FastAPI) + SQLite

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

memory/2026-05-01.md

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 ## 纪要
 
 - 工作区已初始化，可在此持续记录当天上下文。
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+## 决策
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+### LLM Gateway 技术选型
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+- **结论**：采用 Python (FastAPI) + SQLite 技术栈实现 LLM Gateway
+- **理由**：
+  1. Python 开发效率高，一期功能多，需快速落地
+  2. SQLite 零配置，轻量级，适合一期验证
+  3. FastAPI 原生异步，自动文档，生态成熟
+- **影响**：后续可平滑迁移到 PostgreSQL + Redis 方案
+- **替代方案**：Go（高性能但开发成本高）、Rust（极致性能但开发周期长）
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+### LLM Gateway 架构设计
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+- **结论**：采用统一 API 入口 + 多 Provider Adapter 架构
+- **理由**：
+  1. 支持 OpenAI-compatible、OpenAI Responses API、Anthropic Messages API 三种格式
+  2. 通过 Transformer 层实现格式互转
+  3. Router 层实现模型别名和路由
+  4. Load Balancer + Circuit Breaker 实现高可用
+- **一期 Provider**：OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrock
+- **二期扩展**：Structured output、插件系统、账单结算、组织级 RBAC