# 2026-05-01

## 纪要

- 工作区已初始化，可在此持续记录当天上下文。

## 决策

### LLM Gateway 技术选型

- **结论**：采用 Python (FastAPI) + SQLite 技术栈实现 LLM Gateway
- **理由**：
  1. Python 开发效率高，一期功能多，需快速落地
  2. SQLite 零配置，轻量级，适合一期验证
  3. FastAPI 原生异步，自动文档，生态成熟
- **影响**：后续可平滑迁移到 PostgreSQL + Redis 方案
- **替代方案**：Go（高性能但开发成本高）、Rust（极致性能但开发周期长）

### LLM Gateway 架构设计

- **结论**：采用统一 API 入口 + 多 Provider Adapter 架构
- **理由**：
  1. 支持 OpenAI-compatible、OpenAI Responses API、Anthropic Messages API 三种格式
  2. 通过 Transformer 层实现格式互转
  3. Router 层实现模型别名和路由
  4. Load Balancer + Circuit Breaker 实现高可用
- **一期 Provider**：OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrock
- **二期扩展**：Structured output、插件系统、账单结算、组织级 RBAC