1.5 KiB
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2026-05-11
纪要
- AI 规则引擎项目启动
- MVP 实现完成并提交
决策
AI 规则引擎技术选型
- 技术栈: Python 3.10+ / SQLite / REST API / 本地运行
- AI 编译器: GPT-4o / Claude Sonnet
- 安全隔离: RestrictedPython
- 规则形式: Python 函数 + 安全隔离执行
为什么方案 A（轻量级自研）而非方案 B（规则引擎库）？
- AI 生成 Python 函数链路最短，灵活度最高
- MVP 阶段快速验证核心价值
- 后续可按需替换执行层
核心功能优先级
- SQLite 存储层
- 基础 REST API
- LLM 编译器
- RestrictedPython 执行器
- 基础规则校验
- 冲突检测（简化版）
冗余处理范围
- 规则去重（embedding 相似度）
- 规则冲突检测（真值表分析）
- LLM Callback 兜底（无匹配时自动补充规则）
问题与修复
冲突检测字段提取修复
- 问题: 正则表达式
facts\.get无法匹配f.get - 修复: 改为
\.\s*get\s*\(同时匹配f.get和facts.get - 提交:
0e37c30
MVP 完成
| 批次 | 状态 | 提交 |
|---|---|---|
| 1. 基础设施 | ✅ | e39829f |
| 2. REST API | ✅ | e39829f |
| 3. LLM 编译器 | ✅ | e39829f |
| 4. 规则执行器 | ✅ | e39829f |
| 5. 规则校验与兜底 | ✅ | e39829f |
| 6. 冲突检测 | ✅ | 0e37c30 |
| 文档 | ✅ | 0e37c30 |
| 集成测试 | ✅ | 0e37c30 |
待办
- Phase 2: 编写实现计划
- Phase 3: TDD 实现
- 规则去重（embedding 相似度）
- Web 管理界面