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Multi-tenant platform design with unified LLM provider abstraction, RAG knowledge base, and tenant-isolated data storage. MVP uses SQLite + ChromaDB, with planned migration to PostgreSQL + pgvector. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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# 2026-05-05
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## 纪要
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- 数字员工平台项目启动，完成设计文档
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## 决策
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### 综合型数字员工平台 - 架构决策
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- **结论**：采用方案 A（轻量直连）先行 MVP，演进到方案 C（自研编排 + PostgreSQL 全栈）
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- **理由**：
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- MVP 用 SQLite + ChromaDB 零外部依赖，1-2 周可交付
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- 避免 LangChain 重依赖和频繁 breaking change
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- 自研 Provider 抽象层保持轻量可控
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- 生产级方案用 PostgreSQL + pgvector 统一存储
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- **影响**：
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- 项目结构按模块化设计，存储层可替换
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- Provider 抽象层接口需稳定，后续新增 Provider 不改业务代码
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### 技术选型
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- **后端**：Python FastAPI + SQLAlchemy 2.0 async
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- **前端**：React + TypeScript + Vite + Ant Design
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- **存储 MVP**：SQLite + ChromaDB
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- **存储 V1**：PostgreSQL + pgvector + Redis
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- **LLM MVP**：OpenAI + 通义千问（兼容 OpenAI SDK 格式）
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### 多租户隔离策略
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- 共享服务实例 + API Key 隔离 + 独立知识库（ChromaDB namespace 隔离）
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- 所有数据表强制 tenant_id 过滤
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- LLM API Key AES-256 加密存储
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### MVP 范围
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- P0：租户管理、员工配置、对话接口、RAG 知识库、对话历史
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- P1：管理后台 UI、对话前端 UI
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- P2：用量统计/计费、权限控制
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- P3：对话质量评估、模板市场、多渠道接入、审批工作流、审计日志
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## 问题与修复
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（暂无）
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